Что значит аи, что такое ае?

Что такое АИ и чем отличается 92-й бензин от 95-го

АИ-92 и АИ-95 — самые распространенные в России марки бензина. Чем они отличаются друг от друга? Какой бензин лучше? Ответы на эти и другие актуальные вопросы о выборе «правильного» топлива — в нашей статье.

Российские АЗС предлагают 4 марки автомобильного топлива, сделанные по ГОСТу: АИ-80, АИ-92, АИ-95, АИ-98.

Аббревиатура «АИ» расшифровывается следующим образом:

• буква «А» означает, что топливо предназначено только для автотранспорта
• буква «И» — это информация о том, что октановое число было проверено в лаборатории исследовательским методом

Цифры в маркировке указывают на октановое число бензина.

Например, АИ-95 — топливо для автомобилей (заправить самолет им точно не получится), имеющее октановое число 95, и это проверено исследовательским методом.

Октановое число — основной показатель детонационной стойкости бензина. Чем выше цифра, тем лучше бензин противостоит самопроизвольному воспламенению. Но это вовсе не значит, что АИ-95 качественнее и лучше, чем АИ-92. Они просто предназначены для разных типов двигателей.

Это высокооктановое топливо, предназначенное для двигателей карбюраторного типа. Такие двигатели функционируют при большой величине сжатия. Бензин 92-й обеспечивает высокий уровень стойкости к детонации и стабильную работу мотора.

АИ-92 — самая распространенная марка бензина в России и СНГ, а вот в странах Европейского союза заправиться таким топливом не получится: там его уже давно не производят, как, собственно, и карбюраторные двигатели. Многие российские автовладельцы отдают предпочтение именно этой марке бензина из-за ее более низкой стоимости и минимального количества присадок в составе.

Относится к премиальным маркам топлива с улучшенными характеристиками. Подходит для современных автомобилей с инжекторным типом двигателя. АИ-95 по сравнению с 92-м бензином содержит больше противодетонирующих присадок, количество которых строго контролируется стандартами качества. Весомое преимущество 95-го бензина класса экстра — отсутствие свинца в составе. Однако его розничная цена гораздо выше стоимости традиционной марки топлива.

АИ-95 обладает низким уровнем токсичности выхлопного газа, поэтому является основным видом топлива за рубежом. В России его чаще всего используют владельцы иномарок, хотя большинство отечественных заводов-изготовителей уже давно рекомендуют заправлять наши современные автомобили топливом с октановым числом не менее 95.

Что будет, если заливать «неправильное» топливо

«Правильным» бензином считается тот, который указан в паспорте вашего автомобиля в качестве основной марки. Если завод-изготовитель рекомендует использовать АИ-95, не стоит пренебрегать данным требованием. Это никак не связано с желанием увеличить продажи 95-го бензина в нашей стране. Все гораздо проще: выбирать нужно то, что подходит двигателю вашего авто. Тем более если машина находится на гарантии. Ведь в случае поломки, связанной с бензином, вам придется оплачивать ее дорогостоящий ремонт самостоятельно.

Если в инструкции к вашему автомобилю АИ-95 рекомендован в качестве основного вида топлива, а АИ-92 — в качестве резервного, отдайте предпочтение 95-му. Вы обязательно заметите плюсы во время езды: мощность двигателя увеличится, а расход топлива снизится.

Так как разница между 92-м и 95-м бензином незначительная — всего 3 октановых числа, многие автовладельцы, желая сэкономить, заправляют своего «железного коня» 92-м бензином, лишь изредка «балуя» его более дорогой маркой, не догадываясь о последствиях.

92-й вместо 95-го

Если вы используете топливо с меньшим октановым числом, чем рекомендовано заводом-изготовителем, то детонация (воспламенение) будет происходить гораздо раньше положенного времени, вредя двигателю, поршням и кольцам. Если это единичная ситуация (например, на ближайшей заправке не было нужного АИ-95), то ничего страшного с одного раза не произойдет. Главное, израсходуйте весь бензин до конца для предотвращения смешивания и в следующий раз заправьте автомобиль нужным топливом.

Другое дело, если регулярно и не по назначению использовать низкооктановое топливо. Преждевременная детонация приведет к раннему износу и перегреву двигателя, повреждению стенок цилиндров и поршней. Кроме этого, топливо будет сгорать не полностью и может догорать уже в нейтрализаторе, приводя к оплавлению элементов выхлопной системы. Вы обязательно заметите увеличение расхода топлива, ухудшение динамики и падение мощности автомобиля.

95-й вместо 92-го

Если использовать топливо с большим октановым числом, чем предусмотрено конструкцией, машина от этого быстрее не поедет, хотя первое время вам будет казаться, что двигатель стал работать гораздо мягче и тише. Но из-за более длительного горения бензина элементы двигателя будут перегреваться, особенно сильно это скажется на деталях клапанного механизма. Увеличится расход масла, а двигатель будет работать на износ.

Поэтому, если вы действительно бережливый человек, не экономьте на бензине и не заправляйте автомобиль «неправильным» топливом. Следуйте требованиям завода-изготовителя и выбирайте только качественное топливо АЗС «Ресурс-Ойл».

Источник: xn—-itbninjbhbs.xn--p1ai

Искусственный интеллект, или AI-обработка в камерах смартфонов

Натолкнулся на мнение, которое оказалось достаточно широко распространенным: AI-алгоритмы в камерах смартфонов – это фильтры и ничего больше, они позволяют украсить ваши фотографии, но никакого смысла, кроме этого, не имеют. В какой-то мере такая точка зрения имеет право на существование, особенно если не хочется разбираться даже в самых простых вещах. Но давайте попробуем вспомнить, когда и как началась эпоха AI-камер в смартфонах и куда идет развитие рынка.

Очень часто я натыкаюсь на отсылку к камерам Sony, в которых автоматическое определение сцен появилось одним из первых, по аналогии с тем, что делают современные смартфоны, их считают прообразом AI-камер. Возможно, такое толкование было бы оправданным, если бы не одно возражение – AI-камера не может существовать без мощного процессора, который обрабатывает все изображения с нее, причем картинки как уже сделанные, так и те, что еще не сфотографированы. Первым производителем, сделавшим ставку на AI как будущее рынка не только камер, но устройств в целом, стала компания Huawei. В октябре 2017 года в Мюнхене компания показала свой флагман Mate 10/10 Pro. Это первый аппарат, для которого использовали словосочетание “встроенный AI”, упомянули, что он используется для фотографии, но выделять в отдельный термин не стали. Упор был сделан на чипсете Kirin 970, в нем впервые появился отдельный процессор для AI-вычислений, это особый вид задач и алгоритмов. Обычные процессоры могут выполнять такие алгоритмы, но они не оптимизированы для них, как результат, их производительность оставляет желать лучшего. Поэтому отдельный процессор, отвечающий за AI-вычисления, стал логичным развитием рынка чипсетов, и то, что в первую очередь он нашел применение для фотографии и встроенных камер, вполне логично.

Тогда на корпусе не писали, что аппарат обладает AI-алгоритмами, это стало популярно позднее, а волна таких моделей пришлась на 2019 год, когда AI-обработка снимков стала функцией по умолчанию во всех современных смартфонах. Например, на корпусе Huawei P Smart 2019 вы можете видеть надпись AI Camera, что в какой-то мере дань маркетингу и той популярности, что эта опция приобрела в глазах покупателей.

Как-то попытался узнать, как понимают AI-камеру обычные покупатели. Стоя в магазине в центре Москвы в качестве продавца, разговаривал с покупателями, спрашивал про эту функцию. Большинство ответов сводились к тому, что камера сама понимает, что перед ней, и улучшает фотографии соответствующим образом. Лица людей лишает изъянов, траву подкрашивает зеленым цветом, небо делает голубым. Рискну предположить, что большинство людей определяет AI в телефоне именно так и никак иначе. Фактически мы говорим о том, что камера телефона умеет понимать, что именно вы фотографируете, и менять настройки в зависимости от этого. Первоначально таких сценариев у Huawei было несколько десятков, но лиха беда начало. К выходу Huawei P20 Pro нейронные сети натренировали определять 19 категорий снимков, всего было около 500 сценариев. В Mate 20 Pro число категорий увеличилось до 25, а общее число сценариев превысило 1500. В данный момент их число еще больше, и оно постоянно растет.

На практике в интерфейсе камеры есть “Мастер ИИ” (AI – это искусственный интеллект, ровно так же переводится аббревиатура), вы можете его как включить, так и выключить.

Когда мастер работает, то вы видите подсказку, например, наводите камеру на текст, и тут же появляется окошко, где говорится, что это текст.

Ровно так же все работает, когда вы наводите камеру на кошку или собаку, цветы и другие предметы, смартфон определяет, на что смотрит камера, и выставляет наилучшие параметры, чтобы ваш снимок для социальных сетей или для собственного использования был наилучшего качества. Кто-то говорит о том, что ратует за “натуральность”, но это настолько вымирающая тенденция, что тут просто нечего обсуждать, большая часть фотографий, которые вы видите в сети, имеют ту или иную редактуру, вольную или невольную. То, что большинство людей хочет навести камеру на предмет и получить качественный снимок, не вызывает сомнений. Меньшинство хочет некой натуральности, того, как предмет выглядит в их воображении. Но это скорее ностальгия по своим представлениям, не более того.

Вычислительная фотография пришла в нашу жизнь прочно и надолго. В темноте зачастую невозможно получить резкий, качественный снимок лица, чтобы были прорисованы отдельные волосы. А значит, можно взять примерно совпадающие волосы из базы телефона, добавить их к фотографии и получить снимок, который будет выглядеть принципиально иначе. Идея простая, но реализация на практике намного сложнее, чем это звучит. Тем не менее, это уже реализовано, и в Huawei даже пошли дальше.

На презентации Huawei P30 Pro нам показали сценарий Moon Shot, это снимок Луны. Телефон понимает, что вы направили его на Луну, использовали зум, и в этот момент делает “снимок”. Моему возмущению не было предела, так как я понимал, что оптика аппарата неспособна сделать такой снимок, и это выглядело как подделка. Спустя несколько месяцев я изменил свое мнение, и причина в том, что это ровно та же вычислительная фотография. Смартфон определяет предмет, который вы фотографируете, в нашем случае это Луна, а затем подставляет его из базы. Качественных снимков Луны много, выбрать есть из чего. Но никогда вы не могли сфотографировать Луну на свой смартфон. Тут же вам дали эту возможность, и она подкупает. Это не отражение реальности, если не считать таковым положение Луны на снимке, другие детали, например, окно или дерево, попавшее в кадр. Это скорее некая работа редактора, который подставляет качественное изображение объекта.

И вот этот пример отлично описывает то, куда движется вычислительная фотография, многие объекты не будут натуральными, их возьмут из уже существующих баз снимков, либо AI-алгоритмы дорисуют их так, как мы хотим их видеть. Самое время забыть о том, что когда-то существовала натуральность, отражение реального мира, фотография еще задолго до появления смартфонов стала манипулятивной, она не отражает реальный мир. Теперь эти манипуляции просто выходят на принципиально иной уровень, в какой-то мере становятся узаконенными. Первоначально это вызывает отторжение, стойкое неприятие. Но по зрелом размышлении ты начинаешь понимать, что весь мир будет устроен именно так и стоит это принять как можно раньше, чтобы не переживать о своих иллюзиях позднее. Прическа вашей девушки на снимке, текстура кожи и другие детали – все это отдаленное приближение к реальности, более того, сама реальность волнует немногих. Тут скорее вопрос в том, как сохранить грань между красотой снимка и искажением первоначальной картинки, как найти правильный баланс. Именно AI-алгоритмы будут их искать.

Теперь давайте посмотрим на уже готовые снимки, тут также задействуют AI-алгоритмы, в галерее можно увидеть, как снимки автоматически распределены по папкам, – смартфон понимает, где какая категория, и с каждым годом учится делать фото все лучше и лучше.

В той же Huawei специально создают AI-чип для своих процессоров, с каждым годом их производительность растет и остается одной из самых высоких. Причина в том, что именно такие алгоритмы становятся важны и постепенно выходят за рамки только камер и получения снимков. Сделанные снимки нужно распознать, AI-алгоритм определяет, есть ли на снимке люди, кто это и что они делают (радость, печаль, веселье и так далее – это определение эмоций), вещи и предметы, цвета и многое другое. Это кажется детской задачей, но она открывает целый спектр новых возможностей. Например, камера вашего телефона может научиться определять жесты и соответствующим образом реагировать. В том же Mate 30 Pro есть распознавание жестов, вы можете сделать скриншот, сжав кулак над экраном.

В какой-то мере AI – это познание внешнего мира, причем большая часть алгоритмов полностью автономна, она не требует сетевого соединения. И говорить о том, что AI – это только камера, невозможно, следует рассматривать камеру как внешний сенсор, который дает информацию для смартфона и тех алгоритмов, что в него вшиты. Мы только в самом начале пути, так как в будущем алгоритмы станут сложнее, замысловатее и при этом предложат совсем другой уровень персонализации.

Я не ставил задачей в небольшом материале остановиться на всех AI-алгоритмах, специфике их работы, это скорее статья для того, чтобы вы могли оценить направление развития, получить обзор того, куда идет индустрия.

Источник: mobile-review.com

Искусственный интеллект, или AI-обработка в камерах смартфонов

Натолкнулся на мнение, которое оказалось достаточно широко распространенным: AI-алгоритмы в камерах смартфонов – это фильтры и ничего больше, они позволяют украсить ваши фотографии, но никакого смысла, кроме этого, не имеют. В какой-то мере такая точка зрения имеет право на существование, особенно если не хочется разбираться даже в самых простых вещах. Но давайте попробуем вспомнить, когда и как началась эпоха AI-камер в смартфонах и куда идет развитие рынка.

Очень часто я натыкаюсь на отсылку к камерам Sony, в которых автоматическое определение сцен появилось одним из первых, по аналогии с тем, что делают современные смартфоны, их считают прообразом AI-камер. Возможно, такое толкование было бы оправданным, если бы не одно возражение – AI-камера не может существовать без мощного процессора, который обрабатывает все изображения с нее, причем картинки как уже сделанные, так и те, что еще не сфотографированы. Первым производителем, сделавшим ставку на AI как будущее рынка не только камер, но устройств в целом, стала компания Huawei. В октябре 2017 года в Мюнхене компания показала свой флагман Mate 10/10 Pro. Это первый аппарат, для которого использовали словосочетание “встроенный AI”, упомянули, что он используется для фотографии, но выделять в отдельный термин не стали. Упор был сделан на чипсете Kirin 970, в нем впервые появился отдельный процессор для AI-вычислений, это особый вид задач и алгоритмов. Обычные процессоры могут выполнять такие алгоритмы, но они не оптимизированы для них, как результат, их производительность оставляет желать лучшего. Поэтому отдельный процессор, отвечающий за AI-вычисления, стал логичным развитием рынка чипсетов, и то, что в первую очередь он нашел применение для фотографии и встроенных камер, вполне логично.

Тогда на корпусе не писали, что аппарат обладает AI-алгоритмами, это стало популярно позднее, а волна таких моделей пришлась на 2019 год, когда AI-обработка снимков стала функцией по умолчанию во всех современных смартфонах. Например, на корпусе Huawei P Smart 2019 вы можете видеть надпись AI Camera, что в какой-то мере дань маркетингу и той популярности, что эта опция приобрела в глазах покупателей.

Как-то попытался узнать, как понимают AI-камеру обычные покупатели. Стоя в магазине в центре Москвы в качестве продавца, разговаривал с покупателями, спрашивал про эту функцию. Большинство ответов сводились к тому, что камера сама понимает, что перед ней, и улучшает фотографии соответствующим образом. Лица людей лишает изъянов, траву подкрашивает зеленым цветом, небо делает голубым. Рискну предположить, что большинство людей определяет AI в телефоне именно так и никак иначе. Фактически мы говорим о том, что камера телефона умеет понимать, что именно вы фотографируете, и менять настройки в зависимости от этого. Первоначально таких сценариев у Huawei было несколько десятков, но лиха беда начало. К выходу Huawei P20 Pro нейронные сети натренировали определять 19 категорий снимков, всего было около 500 сценариев. В Mate 20 Pro число категорий увеличилось до 25, а общее число сценариев превысило 1500. В данный момент их число еще больше, и оно постоянно растет.

На практике в интерфейсе камеры есть “Мастер ИИ” (AI – это искусственный интеллект, ровно так же переводится аббревиатура), вы можете его как включить, так и выключить.

Когда мастер работает, то вы видите подсказку, например, наводите камеру на текст, и тут же появляется окошко, где говорится, что это текст.

Ровно так же все работает, когда вы наводите камеру на кошку или собаку, цветы и другие предметы, смартфон определяет, на что смотрит камера, и выставляет наилучшие параметры, чтобы ваш снимок для социальных сетей или для собственного использования был наилучшего качества. Кто-то говорит о том, что ратует за “натуральность”, но это настолько вымирающая тенденция, что тут просто нечего обсуждать, большая часть фотографий, которые вы видите в сети, имеют ту или иную редактуру, вольную или невольную. То, что большинство людей хочет навести камеру на предмет и получить качественный снимок, не вызывает сомнений. Меньшинство хочет некой натуральности, того, как предмет выглядит в их воображении. Но это скорее ностальгия по своим представлениям, не более того.

Вычислительная фотография пришла в нашу жизнь прочно и надолго. В темноте зачастую невозможно получить резкий, качественный снимок лица, чтобы были прорисованы отдельные волосы. А значит, можно взять примерно совпадающие волосы из базы телефона, добавить их к фотографии и получить снимок, который будет выглядеть принципиально иначе. Идея простая, но реализация на практике намного сложнее, чем это звучит. Тем не менее, это уже реализовано, и в Huawei даже пошли дальше.

На презентации Huawei P30 Pro нам показали сценарий Moon Shot, это снимок Луны. Телефон понимает, что вы направили его на Луну, использовали зум, и в этот момент делает “снимок”. Моему возмущению не было предела, так как я понимал, что оптика аппарата неспособна сделать такой снимок, и это выглядело как подделка. Спустя несколько месяцев я изменил свое мнение, и причина в том, что это ровно та же вычислительная фотография. Смартфон определяет предмет, который вы фотографируете, в нашем случае это Луна, а затем подставляет его из базы. Качественных снимков Луны много, выбрать есть из чего. Но никогда вы не могли сфотографировать Луну на свой смартфон. Тут же вам дали эту возможность, и она подкупает. Это не отражение реальности, если не считать таковым положение Луны на снимке, другие детали, например, окно или дерево, попавшее в кадр. Это скорее некая работа редактора, который подставляет качественное изображение объекта.

И вот этот пример отлично описывает то, куда движется вычислительная фотография, многие объекты не будут натуральными, их возьмут из уже существующих баз снимков, либо AI-алгоритмы дорисуют их так, как мы хотим их видеть. Самое время забыть о том, что когда-то существовала натуральность, отражение реального мира, фотография еще задолго до появления смартфонов стала манипулятивной, она не отражает реальный мир. Теперь эти манипуляции просто выходят на принципиально иной уровень, в какой-то мере становятся узаконенными. Первоначально это вызывает отторжение, стойкое неприятие. Но по зрелом размышлении ты начинаешь понимать, что весь мир будет устроен именно так и стоит это принять как можно раньше, чтобы не переживать о своих иллюзиях позднее. Прическа вашей девушки на снимке, текстура кожи и другие детали – все это отдаленное приближение к реальности, более того, сама реальность волнует немногих. Тут скорее вопрос в том, как сохранить грань между красотой снимка и искажением первоначальной картинки, как найти правильный баланс. Именно AI-алгоритмы будут их искать.

Теперь давайте посмотрим на уже готовые снимки, тут также задействуют AI-алгоритмы, в галерее можно увидеть, как снимки автоматически распределены по папкам, – смартфон понимает, где какая категория, и с каждым годом учится делать фото все лучше и лучше.

В той же Huawei специально создают AI-чип для своих процессоров, с каждым годом их производительность растет и остается одной из самых высоких. Причина в том, что именно такие алгоритмы становятся важны и постепенно выходят за рамки только камер и получения снимков. Сделанные снимки нужно распознать, AI-алгоритм определяет, есть ли на снимке люди, кто это и что они делают (радость, печаль, веселье и так далее – это определение эмоций), вещи и предметы, цвета и многое другое. Это кажется детской задачей, но она открывает целый спектр новых возможностей. Например, камера вашего телефона может научиться определять жесты и соответствующим образом реагировать. В том же Mate 30 Pro есть распознавание жестов, вы можете сделать скриншот, сжав кулак над экраном.

В какой-то мере AI – это познание внешнего мира, причем большая часть алгоритмов полностью автономна, она не требует сетевого соединения. И говорить о том, что AI – это только камера, невозможно, следует рассматривать камеру как внешний сенсор, который дает информацию для смартфона и тех алгоритмов, что в него вшиты. Мы только в самом начале пути, так как в будущем алгоритмы станут сложнее, замысловатее и при этом предложат совсем другой уровень персонализации.

Я не ставил задачей в небольшом материале остановиться на всех AI-алгоритмах, специфике их работы, это скорее статья для того, чтобы вы могли оценить направление развития, получить обзор того, куда идет индустрия.

Источник: mobile-review.com